我正在使用YOLACT实例分割模型来训练一组图像。数据集的规模非常小（大约20张图像）。模型无法正常收敛（当然这是因为数据集规模的问题）。我想通过添加一些增强后的图像来增加数据集的规模。我知道有各种图像增强技术和软件包，如imgaug、albumentation、opencv等，但我需要图像和标注文件（COCO JSON格式）来训练模型。
有没有一个软件包可以帮助我自动生成增强图像的标注？
或者有没有更好的方法来解决我的问题？
回答：
Simple Copy Paste 是针对实例分割相关任务的数据增强的一个强大方法。
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Albumentation 和 TorMentor 也是数据增强的有用库。
