在训练神经网络时,Tensorflow 在完成后会自动回退到最佳轮次吗?

如果不会,为什么不呢?有时候我会得到一个大约95%准确率的轮次,然后结束时的轮次准确率却低了10%左右。我总是无法确定它是否会回退到那个最佳轮次。


回答:

如果你使用的是Keras,那么在ModelCheckpoint回调函数中,设置save_best_only=True。如果启用了这个选项,那么它会保存基于你设定的度量标准(如损失或准确率,你在monitor属性中提到的)表现最佳的模型。

在这里了解更多 – https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint

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