我实际上正在回答这个问题（来自于一份考试）：
以表格形式展示训练一个感知器执行布尔或操作的前五个周期；使用初始权重0.3和-0.2；阈值为0.2；学习率为0.1
我在这里给出了答案：https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AqDm6Izoam4OdF9sWXNQT0FqOF90UWpTeC1LdTd4VUE&output=html
但与维基百科的例子不同，我没有包含偏置。这是必要的吗？
回答：
不，你并不需要在你的神经网络中包含一个偏置节点——许多网络在没有偏置的情况下仍然可以收敛到一个解。然而，考虑到神经网络的收敛有时可能比较棘手，包含一个偏置节点通常是一个好主意。正如这里讨论的偏置在神经网络中的作用，它为神经网络提供了一种调整节点激活所需的激活水平的方法。这在概念上有点类似于在线性方程中包含一个y截距。
