我正在使用pylearn2库训练一个卷积神经网络，在所有训练周期中，我的验证误差始终高于测试误差。这是可能的吗？如果是，在什么情况下会发生这种情况？

回答：

^{将评论移动到回答中；修改我之前的回答似乎是不对的}

整个数据集可能没有被正确打乱，因此测试集中的例子可能更容易分类。

重新进行实验，将例子重新分配到训练/验证/测试子集中，可以显示是否存在这种情况。