在完成神经网络的训练后，添加更多的输出神经元会不会有问题？

例如，我教我的神经网络识别橙子和苹果，并指出哪个是苹果，哪个是橙子。颜色、形状和质地作为输入，橙子和苹果作为输出，所以有3个输入和2个输出。

如果我已经训练好了，现在我想再添加两个输出，比如香蕉和草莓。如果我这样做了，我的神经网络之前的学习会失效吗？还是我在这里做错了什么？或者这样做是安全的？

回答：

你很可能需要从头开始重新训练网络，包含旧数据和新数据，并且处理四个类别而不是两个。如果你试图向现有网络添加新类别，你可能会遇到所谓的灾难性遗忘。然而，你可能只需重新训练最终的分类器，或者从之前学到的权重进行微调即可。