我正在查看库中的代码。在论文中（页面6，第二列，第一段），提到卷积层在训练的第三和第四步骤中是固定的，并且调整了RPN层和Fast RCNN层。

代码的哪一部分负责处理这个功能？

我查看了代码，Solver.cpp 是控制前向/后向传播的部分。我没有看到那里有固定卷积层的实现。

然后所有的prototxt文件中都有类似的层实现。

在训练中如何实现固定卷积层？

回答：

在微调过程中冻结某一层时，通常会为该层设置

param { lr_mult: 0 }

这样，caffe 就不会更新这一层的权重。