在线应用程序中的权重存储在哪里?

我是网页开发的新手,如果这个问题很简单,请原谅我。

我有机器学习的背景,目前正在开发一个涉及各种机器学习技术的应用程序。在编写这样的应用程序时,特征权重通常存储在哪里?想法是随着用户添加数据,模型会更新特征权重以更好地学习数据。

通常是否将特征权重存储在数据库中?通常如何处理这种情况?例如,假设我有一个训练好的模型,并想对某个输入进行评估。如果特征权重存储在数据库中,这需要查找可能的多个不同值,这似乎非常耗费计算资源。

管理这一点的最佳实践是什么?


回答:

这真的取决于具体情况和环境。如果性能很重要,你可能会希望将它们保存在内存中,并且仅为了永久保存而存储在数据库或文件中。

在加载应用程序时,最好将完整的模型加载到内存中。这可能可行也可能不可行,这取决于可用资源和数据量。如果你的模型太大,你可以根据需要预加载所需的部分。

你只需要在应用程序加载时和模型更改时进行昂贵的I/O操作(甚至对于更改,你也可以推迟写入操作)。

你可以在这里找到类似的讨论:神经网络/机器学习内存存储

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注