在稀疏矩阵上进行特征缩放和均值归一化是否是个好主意？我有一个70%稀疏的矩阵。通常，特征缩放和均值归一化可以提高算法性能，但在稀疏矩阵的情况下，会增加很多非零项。

回答：

如果表示必须保持稀疏，例如为了适应内存，那么你就不能在表示本身进行均值归一化。不然它会变成完全稠密的，从而失去稀疏的意义。

通常，你可以将均值归一化的计算转移到公式或计算的其他部分。或者，你可以在访问元素时进行归一化，前提是你已经计算好了均值和方差。

或者，如果可能的话，你可以选择不需要归一化的算法。