我阅读了文档，

然后我尝试按照API创建自己的实例

model_benchmark=xgb.XGBClassifier(booster ='linear',objective='binary:logistic')

结果我得到了：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'booster'

关于如何选择我想要的booster，有什么建议吗？

回答：

更新：

我查看了v0.6版本的Github源代码，没有找到与booster参数相关的内容。这个参数在最新版本的发布中是有的。然而，0.6版本的发布中也有关于Booster对象的一些信息，但使用起来可能比最新版本的实现要复杂得多。

根据文档（http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html）：

booster: string指定要使用的booster：gbtree, gblinear或dart。

这里没有“linear”，应该是“gblinear”。