我有一个异常检测问题，涉及大量的信号数据（1700, 64100），这是数据框的长度。问题是我在异常检测方面是初学者，并且训练集中没有异常（当然，验证集中有一些）。

我尝试使用KNN和隔离森林方法，并使用了pyod库，但有一个“contamination”参数需要大于0。然而，正如之前所说，我的案例中没有异常。

提前感谢您

回答：

contamination定义了您对数据中异常点百分比的预期。如果没有异常点，您为什么要检测它们呢？

我认为更好的方法是使用整个数据集来构建模型，而不是进行训练/测试拆分 🙂