当我们执行以下代码时：

model.compile(Adam(lr=0.0001),loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])model.fit(train_sample, label, batch_size=10, nb_epoch=25, verbose=2)

损失和准确率(如输出 loss: 0.6971 - acc: 0.4965)是基于哪些数据计算的？是Keras自动生成验证集，还是仅仅基于训练数据给出误差？

回答：

如果你添加一个浮点数来指定验证分割，它会输出一个单独的验证集上的验证损失。如果你没有提供验证数据，默认情况下，像你这样的情况，则返回训练损失的运行平均值。

fit函数的详细信息请参见： https://keras.io/models/model/#fit。