在完成机器学习项目后,如何保存以供他人查看

请帮帮我,我是机器学习的初学者,完成机器学习项目后,如何发送给其他人查看?请帮助我,我使用的是Python。


回答:

pickle 是 Python 中序列化对象的标准方式。

假设你有一些数据,进行了预处理并拟合了模型。

model = LogisticRegression()model.fit(X_train, Y_train)

你可以使用 pickle 将该模型对象保存到磁盘上作为二进制文件。

import picklefilename = 'finalized_model.sav'pickle.dump(model, open(filename, 'wb'))

当你想再次使用它时,可以这样重新加载模型,

loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))

然后再次使用它…

result = loaded_model.score(X_test, Y_test)print(result)

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注