如果我训练了一个图像标题模型，然后停下来重命名几个标记：

1. 我应该从头开始训练模型吗？
2. 还是我可以重新加载模型，并使用更新后的词汇表从最后一个周期继续训练？

这两种方法中的任何一种会以不同方式影响模型的准确性/性能吗？

回答：

我会选择第二种方式。

从头开始训练模型时，您会随机初始化模型的权重，然后根据您的问题调整它们。然而，如果您不使用随机权重，而是使用已经针对类似问题训练过的权重，您可能会减少收敛时间。这种选择有点类似于迁移学习的理念。