似乎使用variable.shape会提示我：

AttributeError: 'SharedVariable' object has no attribute 'shape'

而theano.tensor.shape(variable)则会返回shape.0。

我非常困惑为什么无法获取到形状信息？当我想获取符号变量的形状信息时，也遇到了同样的问题，实在是太奇怪了。

x = T.matrix('x')   # 数据以光栅化图像的形式呈现
y = T.ivector('y')  # 标签以一维整数向量的形式呈现
layer0_input = x.reshape((batch_size, 1, 28, 28))

在上面的例子中，x（符号变量）已经被重塑为某种形状，如果我无法检索其形状信息而仍然可以为其分配新形状，这对我来说是没有意义的。

回答：

第一个错误可能是由于你试图在数据类型SharedVariable上而不是在实际的共享变量上评估shape属性造成的。

否则，获得shape.0是完全正常的：这是一个表示形状的符号表达式，其在先验上是未知的。一旦你用数据进行评估，你就会看到形状：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
s = theano.shared(np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5))
print(s.shape)  # 给你shape.0
print(s.shape.eval())  # 给你包含2, 3, 5的数组
a = T.tensor3()
print(a.shape)  # 给你shape.0
print(a.shape.eval({a: np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5).astype(theano.config.floatX)}))  # 给你2, 3, 5