tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32, shape=[batch_size, num_features])

从上面可以看出，数据的数量等于batch_size，每个数据的长度为num_features

但是

X = tf.placeholder("float", [None, timesteps, num_input])我实在不明白。能教教我吗？谢谢

回答：

在tf.placeholder的shape参数中传递None，表示该维度未指定，Tensorflow会在运行时（当你运行会话时）从你传入的张量中推断这个维度。通常只有某些参数（一般是batch_size参数）可以被设置为None，因为Tensorflow需要在运行前构建一个可工作的图。这在你不想在运行前指定batch_size时非常有用。