在TensorFlow的Python API中，tf.metrics提供了一些用于信息检索的指标。

特别是：

• tf.precision_at_k 和 tf.precision_at_top_k
• tf.recall_at_k 和 tf.recall_at_top_k

_at_k 和 _at_top_k 指标之间的区别是什么？

API文档似乎没有提供这方面的信息。

回答：

查看它们的实现，precision_at_k 是 precision_at_top_k 的一个简单包装器。它们的区别实际上在API文档中有提到：precision_at_k 期望一个logits张量作为predictions，而precision_at_top_k 期望预测结果是前k个类别的索引。实际上，precision_at_k 只是对predictions执行tf.nn.top_k，然后调用precision_at_top_k。