我想在NodeJS服务器中从本地文件加载Keras模型到Tensorflow.js中，但出现了以下错误：“仅支持绝对URL”。

let tf = require("@tensorflow/tfjs");(async () => {    try    {        const model = await tf.loadLayersModel("/path/to/model.json");    }    catch(error)    {        console.error(error);    }})();

loadLayersModel是否还不支持本地文件？

谢谢！

回答：

Tensorflow的文档指出，您应该使用file://关键字直接访问文件系统，例如

tf.loadLayersModel("file://path/to/model.json");

模型的路径是相对于您当前调用函数的文件夹。例如，如果上述函数位于/a/b/c文件夹中的文件中，而模型位于/a/d/model.json，那么正确的路径是“file://../../d/model.json”。

此外，需要使用require(‘@tensorflow/tfjs-node’)，否则会抛出以下错误：“仅支持HTTP(s)协议”。

完整的工作示例：

const tf = require('@tensorflow/tfjs');require('@tensorflow/tfjs-node');(async () => {    try    {        const model = await tf.loadLayersModel('file://relative/path/to/model.json');    }    catch(error)    {        console.error(error);    }})();