(1300, 730)(433, 320)(428, 320)(428, 320)(108, 108)(416, 301)(42, 42)(307, 307)(34, 34)(1253, 1880)(260, 194)(428, 320)(436, 322)(1253, 1880)(428, 320)(285, 236)(1253, 1880)(259, 194)如果我有上述尺寸的图像，那么我如何将它们调整到100像素大小？我尝试使用tf.image.resize，但它需要3D或4D的图像张量。我该如何调整它们的尺寸？

回答：

你需要添加通道和批次维度。

让我们创建一个随机的2D图像：

import tensorflow as tfimage = tf.random.uniform(shape=(40, 40), minval=0, maxval=256)

让我们通过添加我提到的两个维度将其转换为4D：

three_d_image = tf.expand_dims(image, axis=-1)four_d_image = tf.expand_dims(three_d_image, axis=0)

你的图像现在有4个维度：

four_d_image.shape

TensorShape([1, 40, 40, 1])

现在你可以调整其大小并验证其形状：

tf.image.resize(four_d_image, size=(100, 100)).shape

TensorShape([1, 100, 100, 1])