我基本上是在尝试在tensorflow中添加两个张量，关键在于它们长度不同，a = [1, 2, 3, 4, 5] 和 b = [1, 2, 3]，我正在寻找一个我称之为 tf.myadd 的函数，如下所示

tf.myadd(a, b) = [2, 4, 6, 4, 5]

我一直在研究广播，但这并没有达到预期的效果。

回答：

广播是tf中所有张量操作的默认行为。在这种情况下，您试图避免广播，因为这两个张量（(5,) 和 (3,)）在axis=0上按照标准的广播规则是不可广播的。所以您需要的是不进行广播的逐元素加法。

在这种情况下，您可以对较小的数组进行后填充，使得两个一维张量具有相同的形状，然后在axis=0上逐元素相加。

像这样 –

array([2, 4, 6, 4, 5], dtype=int32)