是否存在一个操作可以做到以下两点：

1. 在图中执行时，直接输出其输入张量。
2. 在构建计算梯度的操作时，按给定的常数缩放传入的梯度。

类似于tf.stop_gradient，但不是将梯度设为零，而是按指定的常数进行缩放。

如果没有这样的操作，那么实现这种行为的最简单方法是什么？

回答：

我想出的最简单方法是在应用梯度之前对其进行预处理。你可以在文档中看到如何操作，这里有详细说明。

或者你可以使用一个（不太规范的）技巧，如下所示：

res = ...res = (1 - alpha) * tf.stop_gradients(res) + alpha * res