我正在尝试实现一个神经网络，其中我只需要核与输入的乘积。Tensorflow中的Dense层还会添加偏置，我试图将其设为零。根据文档，唯一可用的变量是bias_regularizer。所以我尝试了以下操作：

def make_zero(_):    return np.zeros(21,)out1 = tf.layers.dense(inputs=codeword, units=21, activation=None, bias_regularizer=make_zero)

但我发现偏置值仍然不是零。还有其他方法可以实现这一点吗？

回答：

查看tf.layers.dense的文档，你可以使用选项use_bias=False来完全去除偏置：

out1 = tf.layers.dense(inputs=codeword, units=21, activation=None, use_bias=False)