我已经研究并使用了几个星期的Tensorflow对象检测API。我已经成功地训练了一个模型。现在模型准备就绪，我开始深入了解训练的细节，但有一个问题我找不到答案：

训练过程中使用了哪种评估指标？

我使用的是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017预训练模型，在配置文件中，我有：

eval_config : {   num_examples : 40}

我最初以为是使用了某种对数损失指标，但在深入搜索仓库后，我找不到任何有用的信息来证明我使用的是哪种指标，也不知道使用了什么损失函数。训练输出如下所示：

希望你能帮我解决这个问题！:)

回答：

在进一步研究指标并阅读更多这里的信息后，我终于发现我在训练过程中并没有使用任何指标。只有当我配置文件中有类似下面的内容时，才会使用这些指标：

eval_config : {   num_examples : 40,   metrics_set: 'pascal_voc_detection_metrics'}

关于可用的指标的文档可以在这里找到：