在编写摘要时，

summary_writer1 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, graph=tf.get_default_graph())

这一行代码运行良好，并能在TensorBoard上生成图形，但使用

summary_writer2 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, sess.graph())

在运行训练模型的代码时，会产生以下错误，

Traceback (most recent call last):  File "MultiLayerPerceptron.py", line 121, in <module>    summary_writer2 = tf.train.SummaryWriter(logs_path, graph=sess.graph())TypeError: 'Graph' object is not callable

另外，summary_writer1中的默认图形和summar_writer2中的图形有什么区别？

回答：

默认图形和sess.graph没有区别，它们是完全相同的图形。

错误信息很明确：

‘Graph’ object is not callable

会话对象有一个graph 成员，而不是一个图形 方法。只需从graph=sess.graph()中移除()，一切就会按预期工作。