是否有可能在训练集中添加一个新的数据点，使得SVM的损失保持不变，而Softmax分类器的损失却发生变化？

回答：

在SVM中，如果新数据点的得分超出了正确类别得分的边缘范围，损失就不会发生变化；但在Softmax损失中，如果新添加的数据点的得分接近正无穷，它将对损失产生不利影响，Softmax的损失肯定会发生变化。