我正在使用spacy对情感分析的数据进行预处理。

我想做的是：

1) 词形还原
2) 对词形还原后的词进行词性标注

但是由于spacy在调用解析器时一次性完成所有处理，因此所有计算都被执行了两次。是否有选项可以禁用不需要的计算？

回答：

查看Language.call方法，了解各种处理是如何按顺序应用的。处理步骤并不多，基本是这样的：

doc = nlp.tokenizer(text)nlp.tagger(doc)nlp.parser(doc)nlp.entity(doc)

如果你需要不同的处理顺序，你应该编写自己的函数来重新组合这些步骤。

不过，我不太确定你所问的是否合理。如果你对词形还原后的文本应用词性标注器，统计模型可能不会表现得很好。屈折后缀是很重要的特征。