我最近开始使用sklearn，并遇到了StratifiedShuffleSplit函数。虽然我理解它的概念和用途，但我并不完全明白它需要哪些参数才能正常工作，例如n_split。根据sklearn的文档，关于n_splits的描述如下：

n_splits : int, 默认值为10 重新洗牌和分割的迭代次数。

我的最佳猜测是，它告诉StratifiedShuffleSplit函数数据中有多少个层（strata）。

回答：

n_splits是几乎所有交叉验证器的一个参数。一般来说，它决定了你将创建多少个不同的验证（和训练）集。如果你使用StratifiedShuffleSplit，它并不表示层（strata）的数量——这些是从数据集中分类目标的相对频率中隐含得出的。

请看下面的官方文档引用（完整链接在这里）

StratifiedShuffleSplit

StratifiedShuffleSplit是ShuffleSplit的一个变体，它返回分层分割，即通过保持每个目标类在完整集合中的相同百分比来创建分割。