基本上，我想要扩展我已经拥有的数据集，该数据集包含一系列句子。为了实现这一目标，我计划在数据集中每个句子中添加语法/拼写错误。我的数据集是完全干净的，即没有任何拼写/语法错误。考虑到不应在任何特定句子中添加过多的错误，从而避免改变其含义/意义，该如何实现呢？

回答：

你有看过编辑距离吗？

编辑距离通过4个基本操作来衡量单词之间的距离：

1. 插入（添加一个字符x）[1单位]
2. 删除（删除x）[1单位]
3. 转置（交换两个相邻字符x和y）[1单位]
4. 替换（用y替换x）[2单位 = 1插入 + 1删除]

例如，“algorithm”和“logarithm”之间的编辑距离为3。

为了引入模拟现实世界数据的有意义的噪声，你可以考虑以下方法：

1. 在每个字符串中，随机选择1-2个单词
2. 对于每个随机选择的单词，选择4个操作中的一个，并随机应用于单词的任何部分。你也可以在同一个单词上应用2个操作。在现实世界中，你不会发现编辑距离超过3-4的更剧烈的错误。

考虑编辑距离的原因是，你应该确保你的拼写错误与正确拼写之间的偏差不超过2-4。