我正在处理情感分析问题。尝试使用autocorrect，但由于语料库的规模，我无法获得足够的计算资源。因此，我想出了另一种解决方案，即创建一个字典{key = 'incorrect', value = 'correct'}，然后手动更正所有单词。

问题是如何获得这个拼写错误单词的字典。这个链接是否与我的问题解决方案相同？（我应该寻找拼写错误的单词，还是应该寻找OOV单词？）

如果不是，请建议更好的方法。

用于autocorrect的代码：

!pip install autocorrectfrom autocorrect import spell train['text'] = [' '.join([spell(i) for i in x.split()]) for x in train['text']]

回答：

你能正确拼写一个单词多少次？只有一次。

那么，你能错误拼写一个单词多少次？我应该说无限次。

这回答了你的问题：

我应该寻找拼写错误的单词，还是应该寻找OOV单词？

• 当然，尤其是在你的拼写错误不是新词汇或常见的重复拼写错误的情况下。

那么，如果单词拼写错误，你如何获取这些特征呢？一种方法是使用“Levenshtein距离”（或最小编辑距离），它将拼写错误的单词与你的单词字典进行比较，检查它与任何一个单词的距离是否很小。这可能是autocorrect包背后的原理。你可以在这个链接中找到更多相关信息。

简而言之，你可能需要丢弃OOV单词，或者对它们投入一些计算资源，因为计算机无法在不进行计算的情况下“猜测”。