在使用sklearn计算NDCG时遇到错误

我试图计算二进制相关性的NDCG分数:

from sklearn import metrics
y_true = [[3]]
y_score = [[5]]
metrics.ndcg_score(y_true, y_score)

但得到了错误

ValueError: Only ('multilabel-indicator', 'continuous-multioutput', 'multiclass-multioutput') formats are supported. Got binary instead

回答:

尝试获取包含排名的指标(参见文档)对于单个真实-预测对来说没有意义(虽然承认这里的错误消息不是很说明问题);你至少需要两个对:

y_true = [[3,3]]
y_score = [[5, 5]]
metrics.ndcg_score(y_true, y_score)
# 0.9999999999999998

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注