我已经训练了一个UBM模型，现在正在尝试实现说话人适应时，遇到了以下错误。
异常：show enroll/something.wav 不在HDF5文件中
我在“feat”文件下有两个文件“enroll”和“test”，它们分别包含用于训练和测试的特征(.h5)，我的enroll_idmap是仅用训练用的音频(.wav)生成的。此外，我的wav文件和feat文件是分开的。我认为这是idmap的问题。“enroll/something.wav”是我的enroll_idmap的正确id，但那个“HDF5文件”指的是什么？
谁能告诉我这个错误的含义以及如何修复它？
这是我的enroll_idmap的代码
def __init__(self): BASE_DIR = "./Database/sidekit_data" self.AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "audio") self.FEATURE_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "feat") self.TASK_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "task") def create_idMap(self, group): # 制作登记（IdMap）文件列表 group_dir = os.path.join(self.AUDIO_DIR, group) # 登记数据目录 group_files = os.listdir(group_dir) group_models = [files.split('_')[0] for files in group_files] # 模型ID列表 group_segments = [group+"/"+f for f in group_files] # 生成IdMap group_idmap = sidekit.IdMap() group_idmap.leftids = np.asarray(group_models) group_idmap.rightids = np.asarray(group_segments) group_idmap.start = np.empty(group_idmap.rightids.shape, '|O') group_idmap.stop = np.empty(group_idmap.rightids.shape, '|O') if group_idmap.validate(): group_idmap.write(os.path.join(self.TASK_DIR, group+'_idmap.h5')) else: raise RuntimeError('创建idMap文件时出现问题')之后，我通过以下方式获得了enroll_idmap和test_idmap：
create_idMap("enroll")create_idMap("test")以下是说话人适应的代码，上述错误是在执行enroll_stat.accumulate_stat(…)时出现的：
BASE_DIR = "./Database/sidekit_data"enroll_idmap = sidekit.IdMap.read(os.path.join(BASE_DIR, "task", "enroll_idmap.h5"))ubm = sidekit.Mixture() model_name = "ubm_{}.h5".format(NUM_GUASSIANS) ubm.read(os.path.join(BASE_DIR, "ubm", model_name))server_eval = sidekit.FeaturesServer(feature_filename_structure="./Database/sidekit_data/feat/{}.h5", ... ...)print("计算充分统计量")enroll_stat.accumulate_stat(ubm=ubm, feature_server=server_eval, seg_indices=range(enroll_stat.segset.shape[0]), num_thread=nbThread )这似乎不是什么大问题，但它已经困扰我几天了，请帮助我解决。
回答：
我最终通过更改训练和测试特征的路径，将其放置在“BASEDIR”之外，解决了这个问题
server_eval = sidekit.FeaturesServer(feature_filename_structure="./enroll/{}.h5", ...)