在使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？为什么在获取聚类参数（均值和协方差矩阵）时使用概率会变得重要？另一方面，我知道在使用K-means进行聚类之前标准化数据很重要，因为这里的聚类依赖于点与聚类之间的欧几里得距离，如果某个特征的值很大，它会主导这种多维距离的计算。

回答：

在高斯混合建模中，你会了解到聚类的范围和规模。因此，理论上，缩放应该不会产生任何影响。你只是会在之后得到不同比例的协方差矩阵。