通常，为了证明我们的结果不是偶然的，我们会使用像t检验这样的显著性检验。但是，当我们使用10折交叉验证时，我们会在数据集的不同部分上学习和测试我们的模型。我想知道在使用了10折交叉验证后是否还需要进行t检验？更具体地说，我是指在什么时候应该使用10折交叉验证？

回答：

t检验是一种对数据进行的统计检验。比如，你在比较两个数据集，并且想知道这两个数据集是否有显著差异，那么你会进行t检验。

交叉验证更多是一种评估模型的技术。通常用于确保你的模型没有过拟合。你在构建模型时使用这种方法，以确保你的模型能够泛化到未来的数据。这里没有使用任何类型的统计检验。我希望这能解答你的疑惑。