在神经网络的反向传播中,如何获得微分方程?

我对dz=da*g'(z)感到困惑。我们都知道,在前向传播中,a=g(z),当对z求导时,我能得到da/dz=g'(z),那么dz=da*1/g'(z)是否正确呢?谢谢!!


回答:

据我所知,在许多课程中,像dZ这样的表示法是dJ/dZ的简写,依此类推。所有导数都是关于成本相对于各种参数、激活值和加权和等的导数。

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