在上传数据集到Hub时停止运行会导致什么问题?

我在尝试将数据集上传到Hub(AI数据集格式)时遇到了以下错误S3SetError: Connection was closed before we received a valid response from endpoint URL: "<...>".

因此,我尝试删除数据集时,它抛出了下面的错误。

CorruptedMetaError: 'boxes/tensor_meta.json' and 'boxes/chunks_index/unsharded' have a record of different numbers of samples. Got 0 and 6103 respectively.

使用Hub版本:v2.3.1


回答:

看起来在你上传数据集时,运行被中断,导致你尝试上传的数据损坏。删除时使用force=True应该可以让你删除它。

如需更多信息,请查看Hub API基础文档,了解如何在Hub中删除数据集的详细信息。

如果你在上传Hub数据集的过程中中途停止,你的数据集将只会部分上传到Hub。因此,你需要重新开始上传。如果你想重新创建数据集,你可以在hub.empty(overwrite = True)中使用overwrite = True标志。如果你正在更新现有数据集,你应该使用版本控制来检查点那些状态良好的状态。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注