在scikit-learn中组合特征提取类

我正在使用sklearn.pipeline.Pipeline来链接特征提取器和分类器。是否有办法将多个特征选择类（例如来自sklearn.feature_selection.text的类）并行组合并合并它们的输出？

我现在的代码如下所示：

pipeline = Pipeline([    ('vect', CountVectorizer()),    ('tfidf', TfidfTransformer()),    ('clf', SGDClassifier())])

结果如下：

vect -> tfidf -> clf

我想指定一个如下所示的管道：

vect1 -> tfidf1 \                 -> clfvect2 -> tfidf2 /

回答：

这最近在scikit-learn的主分支中以FeatureUnion的名字实现了：

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