我有一个逻辑回归和一个随机森林，我想通过取平均值来组合它们（集成）以计算最终的分类概率。

在scikit-learn中是否有内置的方法可以做到这一点？有没有一种方法可以将这两个模型的集成作为一个分类器来使用？还是我需要自己编写一个分类器？

回答：

注意：现在使用scikit-learn的投票分类器可能是实现这一目标的最佳方式

旧答案：

无论如何，我最终是按照以下方式做的：

class EnsembleClassifier(BaseEstimator, ClassifierMixin):    def __init__(self, classifiers=None):        self.classifiers = classifiers    def fit(self, X, y):        for classifier in self.classifiers:            classifier.fit(X, y)    def predict_proba(self, X):        self.predictions_ = list()        for classifier in self.classifiers:            self.predictions_.append(classifier.predict_proba(X))        return np.mean(self.predictions_, axis=0)