scikit-learn是否有一个估计器可以运行多个其他估计器，并自动选择性能最佳的一个（例如，根据它们的交叉验证分数）？

我相信一定有这样的类，它符合估计器接口的要求，以便可以结合在pipeline中 – 对吗？

回答：

scikit-learn本身目前还没有你所寻找的功能。然而，有像TPOT和automl-learn这样的库，它们提供类似于sklearn的接口，用于自动选择最佳估计器，甚至构建整个pipeline。