我有三个输入：x=(A, B, C)；以及一个输出y。需要确保A+B+C=1 并且 0<=A<=1, 0<=B<=1, 0<=C<=1。我想找到使y最大化的x。我的方法是使用scikit-learn中的回归例程来训练一个模型f，基于我的输入x和输出y，然后在f上使用numpy.argmax来找到x_best。我如何确保x_best=(A,B,C)的和为1，并且都在单位区间内？有没有什么特殊的编码方法可以使用？

回答：

如果我正确理解了你的问题，那么这只是二次规划 – 你提到的所有约束（无论是等式还是不等式）都是线性的。