我使用PCA来转换我的特征,以便减少维度的数量。为了调整维度的数量,我需要知道原始特征在PCA中被描述得有多好。在scikit-learn中如何确定这一点?
回答:
我想你可以在拟合PCA
对象后,检查explained_variance_ratio_
属性,看看每个主成分捕获了多少方差。
我使用PCA来转换我的特征,以便减少维度的数量。为了调整维度的数量,我需要知道原始特征在PCA中被描述得有多好。在scikit-learn中如何确定这一点?
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我想你可以在拟合PCA
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属性,看看每个主成分捕获了多少方差。