我对这些工具还很陌生。我之前一直在使用libsvm，现在想转用scikit。但是我的所有输入数据都是libsvm格式的，类似于这样的格式：

 +1 1:1 36:1 +1 1:1 11:1 25:1 36:1

我使用了load_svmlight_files函数来加载数据，加载后的训练数据看起来是这样的：(1, 0) 1.0 (1, 35) 1.0 (2, 0) 1.0 (2, 10) 1.0 (2, 24) 1.0 (2, 35) 1.0

但是当我尝试使用pylab的scatter函数时，返回了以下错误：

   ValueError: setting an array element with a sequence.

我怎样才能将我的数据转换成scikit所需的二维数组格式？

回答：

sklearn.datasets.load_svmlight_file会将数据加载为scipy.sparse的CSR矩阵，而matplotlib的scatter图需要NumPy数组。如果你认为将你的稀疏数据转换为密集的NumPy数组不会超出内存限制，你可以调用.toarray()方法来实现。

此外，scatter图仅适用于二维数组数据。