在FSelector包中的信息增益函数定义中，

information.gain(formula, data)

公式的具体用途是什么？我正在尝试使用这个函数进行分类任务的特征选择。在我看到的几个在线示例中，公式似乎定义了数据集中类别标签与特征之间的某种关系。然而，如果真是这样，由于我正在进行分类任务，我并不知道特征与标签之间的确切线性关系，那么公式应该是什么呢？

回答：

你可以使用.来告诉R，你想要分析数据框中类别变量与所有其他变量之间的依赖关系。例如，对于iris数据集：

> library(FSelector)> information.gain(Species~., iris)                attr_importanceSepal.Length       0.4521286Sepal.Width        0.2672750Petal.Length       0.9402853Petal.Width        0.9554360

如果你只想分析与变量子集的交互作用，你可以使用明确的名称：

> information.gain(Species~Sepal.Length+Sepal.Width, iris)                attr_importanceSepal.Length       0.4521286Sepal.Width        0.2672750