我在R中尝试使用随机森林来预测一个连续变量（计数）。预测变量的值范围是min=1和max=1000。

我尝试使用“confusionMatrix”来获取预测准确性，但自然地，我得到了预测和被预测值之间不同级别数量的错误。

在这种情况下，获取预测准确性的最佳方法是什么？

回答：

@ 用户名

大致来说，均方根误差可以理解为实际值和拟合值之间的标准化偏差。可以通过以下方式获得。

library(randomForest)set.seed(1237)iris.rg <- randomForest(Sepal.Length ~ ., data=iris, importance=TRUE,                        proximity=TRUE)sqrt(sum((iris.rg$predicted - iris$Sepal.Length)^2) / nrow(iris))[1] 0.3706187