假设我有两个数据集：训练集和测试集。

我对训练集应用了线性回归和CART方法，然后使用预测函数对测试集进行预测。

因此，我将得到两种预测结果：

线性回归：2.5 1.4 2.19 …

CART：3 5 4 2 …

实际测试数据集：1 4 3 8 2 …

（当然，这些数字只是示例）。

那么，我可以使用哪些指标来判断哪种预测方法更优（即预测得更精确）呢？

非常感谢

回答：

在线性回归中，你可以使用均方根误差（RMSE）。你也可以尝试使用平均绝对误差（MAE）来评估测试集的实际预测值。RMSE的一个优势是它对较大的误差赋予更高的权重。