Home IT技术 在Pytorch中,哪个部分耗时最多?是损失计算还是反向传播+优化步骤? 在Pytorch中,哪个部分耗时最多?是损失计算还是反向传播+优化步骤? IT技术 xiaolong · 2025年5月31日 · 0 Comment 在Pytorch中,哪个部分耗时最多? 损失计算(不进行反向传播,仅计算) 反向传播 优化步骤请尽量解释一下。 回答: 不仅仅是在Pytorch,在所有框架中,backward_step 都需要更多的时间 相关文章: 如何在C++中提取torch模型的输出? 为什么在PyTorch中加载的模型参数在反向传播后仍然是NONE梯度? 我修改了一个神经网络示例中的几层,只是为了看看我能不能做到。有什么问题吗? 使用pytorch训练神经网络时出现“AttributeError: ‘classificadorFinal’ object has no attribute ‘log_softmax’”错误 在扩展这个类时,其中一个方法现在需要一个额外的参数。为什么? 如何在PyTorch中加载部分训练过的模型? 使用Pytorch进行线性回归时损失不减少 在神经网络中应转置特征还是权重? Pytorch模型的load调用模糊 替代训练多任务学习模型在PyTorch中 – 权重更新 machine-learning neural-network pytorch