我正在尝试按照这个链接中描述的tensor flow教程进行学习。

我试图按照描述打印预测结果：

print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))

但是我无法打印结果。我遇到了以下错误：

    print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))TypeError: %d format: a number is required, not generator

如何在python中打印generator？

我尝试编写循环并迭代元素，但没有成功。我也尝试使用next来打印生成器，但这也不起作用。我该如何打印它？

回答：

这是我解决问题的方法

new_samples = np.array([test_data[8]], dtype=float)y = list(classifier.predict(new_samples, as_iterable=True))print('Predictions: {}'.format(str(y)))print ("Predicted %s, Label: %d" % (str(y), test_labels[8]))