我正在学习以下机器学习教程：

http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/

这是我的（Mac）开发环境：

Python 2.7.10 scipy: 0.13.0b1numpy: 1.8.0rc1matplotlib: 1.3.1pandas: 0.20.2sklearn: 0.18.1

当我尝试运行一个脚本，从包含CSV数据的URL加载数据时，我遇到了以下错误：

Traceback (most recent call last):  File "load_data.py", line 4, in <module>    dataset = pandas.read_csv(url, names=names)NameError: name 'pandas' is not defined

这是我的脚本：

# Load dataseturl = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class']dataset = pandas.read_csv(url, names=names)

回答：

你的错误信息显示：

    dataset = pandas.read_csv(url, names=names)NameError: name 'pandas' is not defined

这意味着你在没有先导入Pandas的情况下尝试使用pandas.read_csv()。当你想使用外部库时，你必须先导入它。如果它没有安装在你的机器上，你可能还需要先安装它。假设Pandas已经安装在你的机器上，以下代码将正常工作：

import pandasurl = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class']dataset = pandas.read_csv(url, names=names)

输出：

dataset.head(3)   sepal-length  sepal-width  petal-length  petal-width        class0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa