我来自Unity世界，正在尝试用Python编写一些东西，所以我不知道“UV”是否是正确的术语。我想做的是拍摄一个人的照片（通过网络摄像头），获取他们的地标/关键特征的位置，然后调整另一张图片（不同的人）的关键特征，使其与第一个输入图像（网络摄像头）的地标位置一致，同时变形/扭曲脸部皮肤内的部分以适应第一个输入图像的地标位置。完成后，我需要将脸部放回非网络摄像头输入的图像上。（对不起，我的描述听起来像是连环杀手，在拉伸和切割脸部）我知道这可能听起来不太合理，但我希望它看起来像这个视频中的效果。
我已经使用DLIB和OpenCV完成了面部地标检测和切割，但我需要一种方法来动态拉伸这些“切割”的面部块。我所说的动态是指不仅仅是线性地在1或2个轴上调整大小来戴上面具。你可以选择面具上的一个点并改变它，我想做到这一点，但我的面具是我的切割块，而点是需要改变的块的一部分，以便块符合生成的地标位置。我知道这是一个很难思考的话题，如果你们需要任何澄清，请随时问。我的代码如下：
import cv2import numpy as npimport dlibcap = cv2.VideoCapture(0)detector = dlib.get_frontal_face_detector()predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")while True: _, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = detector(gray) for face in faces: x1 = face.left() y1 = face.top() x2 = face.right() y2 = face.bottom() cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 3) landmarks = predictor(gray, face) for n in range(0, 68): x = landmarks.part(n).x y = landmarks.part(n).y cv2.circle(frame, (x, y), 4, (255, 0, 0), -1) cv2.imshow("Frame", frame) key = cv2.waitKey(1) if key == 27: break编辑：不，我不是连环杀手
回答：
如果你需要像橡皮片一样变形源图像，使用两组关键点，你需要使用薄板样条（TPS），或者更好的是使用像这里展示的分段仿射变换。后者更类似于纹理光栅化方法（三角形到三角形的纹理变换）。
