### 在Python中如何执行独热编码

你好，我已经尝试了几个小时，但就是无法使其工作。我已经导入了必要的包，并将我的csv文件分配给了变量X。

我的csv文件有一列，包含从0到9的数字。我希望创建另一个csv文件，包含10列的0和1作为目标集。我尝试使用sklearn的LabelEncoder和OneHotEncoder，但没有成功。

谢谢阅读和提前感谢任何帮助。

回答：

如果它在一个csv文件中，你可以按以下方式使用Pandas包

import pandas as pd            #导入包
df = pd.read_csv(path)         #df是一个包含csv文件数据框的变量
ydf = pd.get_dummies(df['label']) #'label'是csv中你想要进行独热编码的列标题

如果它是一个numpy数组，你可以尝试以下方式

所以你可以对你的numpy数组这样做

vector = np.arange(no_of_different_labels)# 将标签转换为独热表示
y_train_one_hot = (vector == y_train).astype(np.float)# 确保你的y_train大小为(m,1)，而不是(m,)，以便广播工作

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