Home IT技术 在Python中测试实现APriori和FP-growth算法 在Python中测试实现APriori和FP-growth算法 IT技术 xiaolong · 2025年4月7日 · 0 Comment 我正在寻找(希望)一个提供经过测试的APriori和FP-growth算法实现的库,用于Python中的项目集挖掘。 我搜索了SciPy和Scikit-learn,但没有找到任何相关内容。有人能指引我找到可靠的资源吗? 谢谢 回答: 一个可能的解决方案是PyFIM。 它不是通过pip提供的,但可以从上述链接下载。它是由这篇文章的作者创建的。 相关文章: Python Scikit 随机森林回归器错误 如何处理scikit-learn的特征数量? 如何减少Scikit-Learn向量化的内存使用? 在使用sklearn的.fit()函数和大型稀疏矩阵(当前使用布尔特征)时,Python中出现MemoryError 周期性数据与机器学习(如角度 -> 179与-179的差异为2) 给定距离矩阵在Python中使用最近邻算法 理解scikit-learn中数据的格式 scikit-learn HashingVectorizer 在稀疏矩阵上的应用 可以在scikit-learn管道中同时训练估计器吗? 使用scikit-learn中的tree.DecisionTreeClassifier处理维度 machine-learning python scikit-learn scipy