在PySpark DataFrame中计算列数?

我有一个包含15列的数据框(其中4列为分类变量,其余为数值变量)。

我已经为每个分类变量创建了虚拟变量。现在我想找出我的新数据框中的变量数量。

我尝试计算printSchema()的长度,但结果是NoneType

print type(df.printSchema())


回答:

你找的方式不对,这里有一个示例和关于printSchema的说明:

df = sqlContext.createDataFrame([    (1, "A", "X1"),    (2, "B", "X2"),    (3, "B", "X3"),    (1, "B", "X3"),    (2, "C", "X2"),    (3, "C", "X2"),    (1, "C", "X1"),    (1, "B", "X1"),], ["ID", "TYPE", "CODE"])# Python 2:print len(df.columns) #3# Python 3print(len(df.columns)) #3

columns提供所有列的列表,我们可以检查其长度。相比之下,printSchema打印数据框的架构,包括列及其数据类型,如下所示:

root |-- ID: long (nullable = true) |-- TYPE: string (nullable = true) |-- CODE: string (nullable = true)

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