在PySpark DataFrame中计算列数?

我有一个包含15列的数据框(其中4列为分类变量,其余为数值变量)。

我已经为每个分类变量创建了虚拟变量。现在我想找出我的新数据框中的变量数量。

我尝试计算printSchema()的长度,但结果是NoneType

print type(df.printSchema())


回答:

你找的方式不对,这里有一个示例和关于printSchema的说明:

df = sqlContext.createDataFrame([    (1, "A", "X1"),    (2, "B", "X2"),    (3, "B", "X3"),    (1, "B", "X3"),    (2, "C", "X2"),    (3, "C", "X2"),    (1, "C", "X1"),    (1, "B", "X1"),], ["ID", "TYPE", "CODE"])# Python 2:print len(df.columns) #3# Python 3print(len(df.columns)) #3

columns提供所有列的列表,我们可以检查其长度。相比之下,printSchema打印数据框的架构,包括列及其数据类型,如下所示:

root |-- ID: long (nullable = true) |-- TYPE: string (nullable = true) |-- CODE: string (nullable = true)

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注